政治人物聊人工智能（AI），如果沒有和業界的接觸，加上閱歷低淺，始終無法深入內容。可是，立法者沒有選擇，除了瘋狂閱讀，期望短期之內吸收大量資訊，也必須和業界對話，這樣才能八面玲瓏。這不是選項，而是職責之一。
最近和政府官員和商界朋友聊天，話題天馬行空，其中一個就是AI。這是因為一旦我們提到AI，我們自然提到招商引資、網絡安全、教學保健等等，可謂每一個行業都可受惠於AI，亦有可能因AI面對更嚴峻的風向。
最近大家樂於討論如何運用AI來解決生活的大小事情，同時也意識到AI也有可能嚴重侵犯個人隱私，或者是早不法分子濫用，輕則進行網絡詐騙。例如不久以前新加坡前總理李顯龍就曾經遭人濫用AI製造短片發表「美國從來就不是菲律賓、台灣和烏克蘭的朋友」等話語。幾近查實才知道這是假消息。
數碼部長哥賓星週一宣布他的部門在今年八月獲得內閣通過成立國家AI辦公室（NAIO），目前正聘請符合條件者當首席執行員、AI政策實驗室主任、AI創新交流主任等。截止日日期是10月11日。
這就是問題所在：到底馬來西亞要如何規範和管理AI？
這個問題非常廣闊，但是其基礎就是從立法管控開始。換句話說，到底在馬來西亞，哪一個領域可以使用AI？程度到哪裡？要如何規範？AI開放公司能與不能做的是什麼？誰來執法？馬來西亞是否也必要為AI的使用立法管控？哪一個法令需要修改？這些都是他們要回答的問題。
美國加利福尼亞州州議會最近通過一個名為《為尖端AI模型提供安全與安心創新法》的獨立法案，旨在嚴格規範AI開發者。
根據《日本經濟新聞》的報導，該法案最大的特點是要求AI開發者在可能面臨網絡攻擊等重大威脅下，安裝「緊急停止按鈕」（Kill Switch），規定開發者必須定期報告與可能要求賠償等內容，被指為過度對AI進行管控。
有趣的是，雖然加州州議會已經通過該法案，但是州長行使否決權不予以通過。據說科技龍頭財勢雄厚，花錢遊說政客不支持立法。另外，美國要推動創新，故對AI採取自由放任的態度。
相反，歐盟（EU）已經通過了包括懲罰措施在內的AI監管法案，對AI風險進行分類與管理，強制進行安全評估，並要求標明AI生成的內容。
全球AI業界也擔憂人才不足的問題。在中華民國台灣，該國教育部在今年九月特別成立「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」，提供學生跨校學習AI課程的機會。
加入該聯盟的大專院校有25所，開設五門課程：人工智慧導論、金融科技導論、機器學習、自然語言處理以及資料探勘與應用。
看了這麼多，我認為AI乃大勢所趨，馬來西亞固然不能落人之後，應該抓兩手。第一手就是趕緊設立NAIO，從治理與立法方面把馬來西亞的AI生態系統建設起來，第二就是教導人民如何善用AI改善日常生活。
我們可以學習類似台灣的經驗，首先讓大專生有機會在校園接觸AI科技。欣慰的是，數字部門推出一個簡單的系列課程AI Untuk Rakyat，以最簡單淺白的字眼告訴人民到底AI是什麼已經可以為你做什麼。大家不妨可以去看看了解。
劉永山
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